照片、头模都无法破解 三维人脸识别技术了解一下

照片、头模都无法破解 三维人脸识别技术了解一下

记者汪伟秋4月12日报道:支付、开门、开锁全靠刷脸。在3D技术日渐成熟的今天,人脸识别技术被运用在更多的领域,也变得越来越靠谱。日前,“人脸识别·金融支付”创新峰会在沪举办,多位垂直领域专家齐聚,共同探讨人脸识别技术在金融支付中的无限可能。

如今人脸支付技术已经十分普遍,在金融机构、商场等各种使用场景下,都能看到该技术的运用,但仍有不少人担心其安全性而久久不敢尝试。一般来说,相机采集到的人脸信息是二维的,容易受到各种外界因素干扰,存在一定的风险。比如,一位小学生仅用打印的人脸照片就“攻破”人脸识别系统,成功取到了他人的快递。又比如,公司内一位“大众脸”的同事帮大家刷脸打卡。

“2D照片数据已经泛滥,且复制和批量修改成本极低,无法作为人像隐私数据得到保护。

”的卢深视模组方案事业部总经理崔哲表示,二维识别无法满足现有需求的情况下,三维机器视觉技术应运而生。

崔哲介绍道,由于三维比二维多了一个维度的信息,因此在其拓展二维应用范围的基础上,又可以完成二维无法做到的“痛点型应用”。最重要的一点,三维机器视觉技术相较于传统二维视觉,具有极高安全级别的防作伪优势,可以抵抗照片、面具、头模等多种攻击手段。

照片、头模都无法破解 三维人脸识别技术了解一下

“3D数据有采集门槛更高、没有批量修改工具,仿制成本高、彩色+深度数据需匹配等特点,可以有效地把生物识别隐私数据保护起来。”崔哲相信,未来2到3年内人脸信息安全很可能是立法风口。

会上,崔哲带来了《传感+AI 3D全栈 提升支付安全与体验的技术解析》的分享,也带来了的卢深视自产的模组化三维相机。这块只有半个手掌都不到的模组相机,可基于结构光原理,还原人脸高精度3D细节信息。在5米范围误差小于1mm,指标超越国际3D相机巨头。基于结构光原理,更可还原人脸高精度3D细节信息,通过人脸立体尺寸信息精准辨识人员身份,同时对于二维和三维攻击识别正确率高达99.99%。

目前,3D技术日臻成熟,批量化落地生产使得成本降低,凭借更优性价比,3D视觉感知系统将成为机器标配的眼睛。崔哲透露,的卢深视的3D全栈技术解决方案提升了支付安全与体验,其高精度3D相机也正逐步在智能门锁、金融支付、轨道交通、公共安全等领域实现应用落地。

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